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推荐给大家,阿里内部Java应届生就业宝典,详细的Java学习指南
阅读量:387 次
发布时间:2019-03-05

本文共 1978 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

前言

随着秋招的开启,不管是应届毕业生找工作,还是在职程序员跳槽去找更高薪水的工作,都要面临面试这一难关。应对面试不仅需要丰富的项目经历,还需要牢固的基础知识。在这里整理一些比较详细的Java高频面试题,并给出答案供大家参考。这些面试题与答案,毫不夸张的说涵盖Java面试中大部分的知识,当然关于实际项目开发方面有所欠缺,这就需要大家靠自己了。

在校生

如果你是在校生,你应该趁着在学校的时间夯实基础(比如计算机系统、算法、编译原理等等)不要动不动去搞什么项目,你也搞不出一个让面试官很满意的项目出来,所以根本没必要在项目上面浪费太多的时间。

如果你觉得自学没有方向,你也可以去腾讯课堂上报一个培训班,价格也不贵,去系统的学习一下,当然,腾讯课堂上的严选课程优先考虑!(都2021年了,不会还有人极度排斥培训这种方式吧,不是吧…)

对于在校生最好的建议就是夯实基础,说太多其他的都有点扯淡。如果基础底子不好,在遇到一些问题,你根本想不出来这是为什么会出现这个问题?如果基础扎实的话,立马能从原理上看出问题所在。

基础语法,可帮助你建立基本的编程逻辑思维;

面向对象,以对象方式去编写优美的Java程序;
集合,后期开发中存储数据必备技术;
IO,对磁盘文件进行读取和写入基础操作;
多线程与并发,提高程序效率;
异常,编写代码逻辑更加健全;
网络编程,应用服务器学习基础,完成数据的远程传输。
学习该阶段,可以完成一些简单的管理系统、坦克大战游戏、QQ通信等。

工作阶段

有很多人对现在的工作感到很没意思,因为当前的工作,完全是实现业务,技术上没有任何提高。在这种状态下就会感到迷茫,特别是一想到将来这种迷茫感就更强烈了。

与其说迷茫还不如说是担忧,随着时间的推移,自己的技术又没有长进,所以感觉忧心忡忡。

造成这种情况的主要因素也是自己所掌握的知识是比较零散的,或者对某个知识点只知其表不知其里,其实这都是对自己掌握的技术内容没有进行一个系统的梳理,所以制定计划的第一步就是要梳理好自己的知识体系。关于梳理知识体系,要做到以下2点:

你是否了解这个知识点的why、where、how;
你能否将这些概念和知识能简单通俗易懂的讲给另一个完全不理解的人听懂。

因此也就分为了两种人:

混日子,过一天算一天这一种的我就不过多讨论了,没有意义。我也碰到过很多这样的同事,此类程序员已经废啦。
想提高自己的技术,往架构师方向努力。

如何成为架构师?

作为一名架构师,你一定要有优秀的学习能力以及知识深度,你需要扎实的Java基础;熟练掌握主流框架,比如:Spring,MyBatis等等;研究过至少一种以web框架的源码,如spring mvc ,struts 等;架构过或者参与过高并发系统设计,知道如何应对突发情况;对自己所处的业务能够根据自己的知识维度,提出优化建议或者预测其风险点。

总的来说,就是在扎实的Java基础之上,有体系化的知识,我就给大家说说以下五大知识体系,都是当前最主流的技术,来提升自己的技术。希望能够帮助大家全面、科学地建立自己的技术体系和技术认知!

分布式系统体系

分布式怎么来的。传统的电信、银行业,当业务量大了之后,普通服务器CPU/IO/网络到了100%,请求太慢怎么办?最直接的做法,升级硬件,反正也不缺钱,IBM小型机,大型机,采购了堆硬件。

总结一下,首先要了解分布式原理,然后对应着每个功能区找业界内成熟的产品来实时。互联网行业,基本都有开源的产品供你选择。

微服务架构

微服务(Microservice)这个概念是2012年出现的,作为加快Web和移动应用程序开发进程的一种方法,2014年开始受到各方的关注,而2015年,可以说是微服务的元年;

微服务架构(Microservice Architecture)是一种架构概念,旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的。

阅读源码、分析源码

程序员每天都和代码打交道。经过数年的基础教育和职业培训,大部分程序员都会「写」代码,或者至少会抄代码和改代码。但是,会读代码的并不在多数,会读代码又真正读懂一些大项目的源码的,少之又少。这种怪状,真要追究起来,怪不得程序员这个群体本身 —— 它是两个原因造成的。

我们所有的教育和培训都在强调怎么写代码,并没有教大家如何读代码,你周围最强的那个工程师的开发水平的上限就是你的上限。

工具的使用

工欲善其事必先利其器,工具对Java程序员的重要性不言而喻现在有很多库、实用工具和程序任Java开发人员选择。

性能优化

性能优化,简而言之,就是在不影响系统运行正确性的前提下,使之运行地更快,完成特定功能所需的时间更短。性能问题永远是永恒的主题之一,而优化则更需要技巧。

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